موفقیت محققان کشور در بررسی ضایعات پوست با ادغام تصاویر پلاریزه خطی

بر اساس نتایج تحقیق پژوهشگران گروه مهندسی پزشکی دانشگاه تربیت مدرس بررسی ضایعات رنگدانه‌ای پوست با استفاده از ادغام تصاویر پلاریزه خطی ممکن شد.

کد خبر: ۱۱۹۳۷۰۰

تاریخ: ۰۹ خرداد ۱۳۹۴ - ۰۹:۰۶

به گزارش خبرگزاری دانا، آرزو جوشن، دانش‌آموخته رشته مهندسی پزشکی و مجری این طرح تحقیقاتی گفت: روش استاندارد برای ارزیابی رشد ضایعات پوستی به منظور تشخیص، بیوپسی است که به دنبال آن آزمایشات هیستوپاتولوژیک انجام می‌شود.

وی افزود: با توجه به معایب این روش اعم از تهاجمی بودن و زمان بر بودن، تمایل زیادی به استفاده از تکنیک‌های اپتیکی نشان داده شده است؛ زیرا این تکنیک‌ها غیر تهاجمی بوده و در بافت بیولوژیکی تغییری ایجاد نمی‌کنند.

وی از تکنیک درموسکوپی به عنوان یکی از بهترین تکنیک‌های اپتیکی برای ارزیابی و تشخیص ضایعات پوستی یاد کرد و تصریح کرد: یکی از بهترین تکنیک‌های اپتیکی، درموسکوپی است. پوست انسان دارای خواصی است که باعث تغییر حالت پلاریزاسیونی نور می‌شود، بنابراین در درموسکوپی با نور پلاریزه می‌توان با استفاده از فیلترهای پلاریزاسیونی مختلف به حذف برخی از نورهای منعکس یا بازپراکنده شده از پوست، جهت مشاهده ساختارهای عمقی پوست پرداخت.

جوشن افزود: در تصویربرداری پلاریزاسیونی از پوست با زوایای مختلف، ویژگی‌های متفاوت ضایعه در سطوح مختلف بیان شد؛ بدین صورت که درماتوسکوپی با نور پلاریزه در زوایای پلاریزاسیونی نزدیک به 90 درجه ساختارهای عمقی پوست و در زوایای پلاریزاسیونی نزدیک به صفر درجه ساختارهای سطحی پوست را نمایان می‌کند. داشتن همزمان ویژگی‌های سطحی و عمقی در یک تصویر، به پزشک در تشخیص ضایعه کمک می‌کند، در حالی‌که حتی با استفاده از امکانات سخت افزاری جدید این امکان وجود نداشته است.

وی در خصوص طرح تحقیقاتی خود گفت: این تحقیق با استفاده از روش پیشنهادی، تمام ویژگی‌ها را در یک تصویر نشان داده و امکان رسیدن به یک تصویر واحد با تمام ویژگی‌ها را فراهم کرده است. نتایج حاصل از ادغام تصاویر 0 و 90 درجه پلاریزاسیونی نشان داده است که تصویر نهایی به تصویر 5/22 درجه نزدیک است.

پژوهشگر دانشگاه تربیت مدرس تصریح کرد: بدین ترتیب پزشک می‌تواند علاوه بر تصاویر 0 و 90 درجه که حاوی بیشترین اطلاعات سطح و عمق هستند، با استفاده از روش پیشنهادی در این پژوهش، تصویر 5/22 درجه را به صورت نرم افزاری تولید کند، به‌طوری‌که این تصویر حاوی اطلاعات ترکیبی از دو تصویر قبل است و می‌توان از آن برای تشخیص دقیق‌تر ضایعات رنگدانه‌ای بهره برد.

بر اساس این گزارش، این پژوهش با راهنمایی دکتر محمدحسین میران بیگی، عضو هیأت علمی دانشکده برق و کامپیوتر دانشگاه تربیت مدرس انجام شده است.