انجمن بیوشیمی دانشگاه خوارزمی برگزار می کند :

کاربرد هوش مصنوعی در علوم زیستی

هوش مصنوعی با توانایی پردازش و تحلیل حجم بالای داده‌ها، می‌تواند به تسریع پیشرفت در علوم زیستی و بهبود کیفیت مراقبت‌های بهداشتی کمک کند.

کد خبر: ۱۳۱۹۰۳۸

تاریخ: ۱۹ فروردين ۱۴۰۴ - ۰۹:۴۱

به گزارش پایگاه خبری دانا  انجمن بیوشیمی دانشگاه خوارزمی برگزار می کند :

وبینار
کاربرد هوش مصنوعی در علوم زیستی
هوش مصنوعی (AI) در علوم زیستی کاربردهای گسترده و متنوعی دارد که می‌تواند به پیشرفت تحقیقات، بهبود درمان‌ها و افزایش کارایی در فرآیندهای مختلف کمک کند. برخی از این کاربردها عبارتند از:

تحلیل داده‌های ژنومی: هوش مصنوعی می‌تواند در تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ ژنومی و پروتئومیک کمک کند. الگوریتم‌های یادگیری ماشین می‌توانند الگوها و ارتباطات پیچیده‌ای را در داده‌ها شناسایی کنند که به کشف بیماری‌ها و تعیین روش‌های درمانی جدید کمک می‌کند.

تشخیص بیماری: سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند به تشخیص زودهنگام بیماری‌ها مانند سرطان، دیابت و بیماری‌های قلبی کمک کنند. این سیستم‌ها با استفاده از داده‌های تصویری، آزمایش‌های بالینی و تاریخچه پزشکی بیماران، الگوهای غیرعادی را شناسایی می‌کنند.

پیش‌بینی پاسخ به درمان: AI می‌تواند به پیش‌بینی اینکه یک بیمار چگونه به درمان خاصی پاسخ می‌دهد، کمک کند. این اطلاعات می‌تواند به پزشکان در انتخاب بهترین روش درمان برای هر بیمار کمک کند.

طراحی دارو: هوش مصنوعی در فرآیند کشف و طراحی داروها نقش مهمی دارد. با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری عمیق، محققان می‌توانند ترکیبات شیمیایی جدیدی را شناسایی کنند که ممکن است به عنوان داروهای مؤثر عمل کنند.

مدل‌سازی بیولوژیکی: AI می‌تواند برای مدل‌سازی سیستم‌های بیولوژیکی پیچیده استفاده شود. این مدل‌ها می‌توانند به درک بهتر فرآیندهای بیولوژیکی و پیش‌بینی رفتار آنها کمک کنند.

تحلیل داده‌های بالینی: هوش مصنوعی می‌تواند در تحلیل داده‌های بالینی و الکترونیکی پزشکی به شناسایی الگوهای مرتبط با نتایج درمان و کیفیت مراقبت کمک کند.

بیماری‌های همه‌گیر: AI می‌تواند در پیش‌بینی و ردیابی شیوع بیماری‌ها، مانند پاندمی‌ها، نقش داشته باشد. این تکنولوژی می‌تواند به تحلیل داده‌های جمعیتی و الگوهای انتشار بیماری کمک کند.

بهینه‌سازی فرآیندهای تحقیقاتی: AI می‌تواند فرآیندهای تحقیقاتی را بهینه‌سازی کند، از جمله طراحی آزمایش‌ها، تحلیل داده‌ها و مدیریت منابع.

به طور کلی، هوش مصنوعی با توانایی پردازش و تحلیل حجم بالای داده‌ها، می‌تواند به تسریع پیشرفت در علوم زیستی و بهبود کیفیت مراقبت‌های بهداشتی کمک کند.

مدرس : جناب آقای ایلیا حیدری
بیوتکنولوژیست‌
دانش آموخته زیست شناسی سلولی و
مولکولی
مدیرعامل شرکت ققنوس ژن کارمانیا
مؤلف کتاب ژنتیک سرطان
مدرس زیست شناسی کنکور

سرفصل مطالب :
مقدمه ای بر هوش مصنوعی و ابزار ها
نقش هوش مصنوعی در علوم مختلف
نقش هوش مصنوعی در زیست شناسی
نقش هوش مصنوعی در ژنتیک مولکولی و پزشکی
بیوانفورماتیک و هوش مصنوعی
هوش مصنوعی و تشخیص در سرطان

زمان :
جمعه، ۲۲ ام فروردین ۱۴۰۴
ساعت ۱۷ الی ۲۰

همراه گواهی معتبر از دانشگاه خوارزمی تهران

به صورت مجازی و در بستر اسکای روم

کلاس ضبط شده و فایل آن در اختیار شرکت کنندگان قرار می گیرد

جهت ثبت نام به آیدی زیر در تلگرام پیام دهید :
@Bio_cheme_association