انجمن علمی زیست شناسی دانشگاه شاهد برگزار میکند:

دوره آموزشی پایتون

پایتون (Python) یک زبان برنامه‌نویسی سطح بالا، شیءگرا و تفسیر شده است که به دلیل سادگی و خوانایی کدها، محبوبیت زیادی پیدا کرده است. این زبان در سال 1991 توسط گیدو وان روسوم (Guido van Rossum) معرفی شد و به طور مداوم در حال توسعه و بهبود است.

کد خبر: ۱۳۱۹۱۷۴

تاریخ: ۰۳ ارديبهشت ۱۴۰۴ - ۰۸:۵۵

به گزارش پایگاه خبری دانا انجمن علمی زیست شناسی دانشگاه شاهد برگزار میکند:

دوره آموزشی پایتون

ویژگی‌های کلیدی پایتون:

ساده و خوانا: سینتکس پایتون به گونه‌ای طراحی شده که کدها به راحتی قابل خواندن و فهمیدن هستند. این ویژگی باعث می‌شود که یادگیری آن برای مبتدیان آسان‌تر باشد.

کتابخانه‌های گسترده: پایتون دارای کتابخانه‌ها و فریم‌ورک‌های متعددی است که می‌توانند در زمینه‌های مختلفی مانند علم داده، یادگیری ماشین، توسعه وب و غیره مورد استفاده قرار گیرند. برخی از کتابخانه‌های معروف شامل NumPy، Pandas، Matplotlib، TensorFlow و Django هستند.

چندمنظوره: پایتون را می‌توان برای توسعه وب، تحلیل داده، علم داده، هوش مصنوعی، اتوماسیون، برنامه‌نویسی سیستم و بسیاری از کاربردهای دیگر استفاده کرد.

پشتیبانی از چندین پارادایم برنامه‌نویسی: پایتون از برنامه‌نویسی شیءگرا، تابعی و فرایندگرا پشتیبانی می‌کند.

جامعه بزرگ: پایتون دارای یک جامعه بزرگ و فعال است که منابع آموزشی، مستندات و پشتیبانی فنی را به راحتی در دسترس قرار می‌دهد.

سازگاری با دیگر زبان‌ها: پایتون می‌تواند با سایر زبان‌های برنامه‌نویسی مانند C، C++ و Java تعامل داشته باشد و به راحتی در پروژه‌های بزرگتر گنجانده شود.

کاربردهای پایتون:

توسعه وب: با استفاده از فریم‌ورک‌هایی مانند Django و Flask.

علم داده و تحلیل داده: برای پردازش و تحلیل داده‌ها با کتابخانه‌هایی مانند Pandas و NumPy.

یادگیری ماشین و هوش مصنوعی: با استفاده از کتابخانه‌هایی مانند TensorFlow و scikit-learn.

اتوماسیون وظایف: برای نوشتن اسکریپت‌های اتوماسیون.

توسعه نرم‌افزار: برای ایجاد نرم‌افزارهای کاربردی و دسکتاپ.

به طور کلی، پایتون یک زبان قدرتمند و انعطاف‌پذیر است که به دلیل سادگی و قابلیت‌های گسترده‌اش، به یکی از محبوب‌ترین زبان‌های برنامه‌نویسی در جهان تبدیل شده است.

بصورت حضوری
۱۵ ساعت آموزش
همراه با تمرین و پروژه نهایی

پنجشنبه ها،
۱۱- ۱۸ـ ۲۵ اردیبهشت، ۱ـ ۸ خرداد
از ساعت ۹ الی ۱۲:۳۰
تهران، ساختمان مراکز تحقیقاتی دانشگاه شاهد

ثبت نام از طریق آیدی زیر:

@Biology_SHU