به گزارش پایگاه خبری دانا، این سامانه که برای کار روی سخت‌افزار محاسبات لبه‌ای (edge computing hardware) طراحی شده و روی کوادکوپتر یا انواع دیگر پهپاد‌ها نصب می‌شود، به آن‌ها امکان می‌دهد در زمانی که زیرساخت‌های محلی آسیب دیده یا ویران شده اند، به کار خود ادامه دهند.
این گروه تحقیقاتی از الگوریتم‌های یادگیری ماشین و سخت افزار تصویربرداری برای ردیابی و ارزیابی دقیق آسیب به تاسیسات استفاده می‌کند و در عین حال اطلاعات مربوط به محل را به یک «هاب» پردازش مرکزی منتقل می‌کند. این اطلاعات قابل ارسال برای شرکت‌های خدمات فنی است.
سکوی محاسبات لبه‌ای یکی از چندین طرحی است که برای یکپارچه شدن با این «هاب» پردازشی و افزایش آگاهی فوری از زیرساخت‌های انرژی طراحی شده است.
کارآمدی و قابلیت عملیاتی از جمله نگرانی‌های اصلی گروه تحقیقاتی محاسباتی لبه‌ای است. در حالی که سخت‌افزار موجود وضوح تصویری محدودی دارد، این گروه تحقیقاتی به سختی برای بهینه‌سازی نرم افزار تحلیل یادگیری ماشین کار کرده تا اطمینان حاصل کنند این محدودیت‌ها قابل مدیریت است.
این محققان به منظور پرداختن به مشکلات سیستم ردیابی و شناسایی و دستیابی به داده‌های آموزشی قابل استفاده، تیم‌هایی برای جمع آوری تصاویر خسارات در پی رویداد‌های آب و هوایی مانند طوفان‌ها عزام کرده اند.
هوش مصنوعی در لبه می‌تواند در گستره وسیعی از کاربرد‌ها مفید باشد و این محققان از هم اکنون در حال بررسی چندین حوزه تحقیقاتی جدید با این طرح محاسبات لبه‌ای هستند. این سامانه جدید محاسبات لبه‌ای موجب ارتقای ارزیابی خسارات و تخصیص منابع در پاسخ به فجایع طبیعی می‌شود.
انتهای پیام/
