دوره آموزش مقدماتی پایتون

به گزارش پایگاه خبری دانا انجمن علوم اعصاب و هوش مصنوعی گابا با افتخار برگزار می‌کند:

 دوره آموزش مقدماتی پایتون
پایتون (Python) یک زبان برنامه‌نویسی سطح بالا، شیءگرا و تفسیر شده است که به دلیل سادگی و خوانایی کدها، محبوبیت زیادی پیدا کرده است. این زبان در سال 1991 توسط گیدو وان روسوم (Guido van Rossum) معرفی شد و به طور مداوم در حال توسعه و بهبود است.

ویژگی‌های کلیدی پایتون:

 ساده و خوانا: سینتکس پایتون به گونه‌ای طراحی شده که کدها به راحتی قابل خواندن و فهمیدن هستند. این ویژگی باعث می‌شود که یادگیری آن برای مبتدیان آسان‌تر باشد.

 کتابخانه‌های گسترده: پایتون دارای کتابخانه‌ها و فریم‌ورک‌های متعددی است که می‌توانند در زمینه‌های مختلفی مانند علم داده، یادگیری ماشین، توسعه وب و غیره مورد استفاده قرار گیرند. برخی از کتابخانه‌های معروف شامل NumPy، Pandas، Matplotlib، TensorFlow و Django هستند.

چندمنظوره: پایتون را می‌توان برای توسعه وب، تحلیل داده، علم داده، هوش مصنوعی، اتوماسیون، برنامه‌نویسی سیستم و بسیاری از کاربردهای دیگر استفاده کرد.

پشتیبانی از چندین پارادایم برنامه‌نویسی: پایتون از برنامه‌نویسی شیءگرا، تابعی و فرایندگرا پشتیبانی می‌کند.

 جامعه بزرگ: پایتون دارای یک جامعه بزرگ و فعال است که منابع آموزشی، مستندات و پشتیبانی فنی را به راحتی در دسترس قرار می‌دهد.

 سازگاری با دیگر زبان‌ها: پایتون می‌تواند با سایر زبان‌های برنامه‌نویسی مانند C، C++ و Java تعامل داشته باشد و به راحتی در پروژه‌های بزرگتر گنجانده شود.

کاربردهای پایتون:

 توسعه وب: با استفاده از فریم‌ورک‌هایی مانند Django و Flask.

 علم داده و تحلیل داده: برای پردازش و تحلیل داده‌ها با کتابخانه‌هایی مانند Pandas و NumPy.

 یادگیری ماشین و هوش مصنوعی: با استفاده از کتابخانه‌هایی مانند TensorFlow و scikit-learn.

اتوماسیون وظایف: برای نوشتن اسکریپت‌های اتوماسیون.

 توسعه نرم‌افزار: برای ایجاد نرم‌افزارهای کاربردی و دسکتاپ.

به طور کلی، پایتون یک زبان قدرتمند و انعطاف‌پذیر است که به دلیل سادگی و قابلیت‌های گسترده‌اش، به یکی از محبوب‌ترین زبان‌های برنامه‌نویسی در جهان تبدیل شده است.
                  
با تدریس دکتر سعید محققی
برنامه نویس و استاد دانشگاه صنعتی شریف

 سر فصل های این دوره:
 نصب، راه اندازی و مبانی بیسیک پایتون
متغیرها، انواع داده و عملگرهای پایه
ساختارهای کنترلی
توابع و برنامه نویسی modular
کتابخانه ها و مبانی NumPy
کنترل داده و تحلیل ساختار با Pandas

 به همراه جلسات حل تمرین و رفع اشکال

مهلت ثبت نام: تا ۴ بهمن ١۴٠۳؛ ساعت ۲۴

 زمان برگزاری: از ۵ تا ۱۷ بهمن ۱۴۰۳؛ شامل ۷ جلسه

 فرمت رویداد: مجازی؛ در بستر Skyroom

هزینه ثبت نام: ۴۷۰ هزار تومان

جهت  ثبت نام به آیدی تلگرامی زیر پیام دهید:
@mhyar_zargari

همراه با اهدای سرتیفیکیت معتبر به شرکت کنندگان