در عصر دانایی با دانا خبر      دانایی؛ توانایی است      توانا بود هرکه دانا بود               ز دانش دل پیر برنا بود      دانا خبر نخستین مرجع اخبار علمی - آموزشی در ایران      دانا خبر گزارشگر هر تحول علمی در ایران و جهان      دانایی محوری زیربنای توسعه و پیشرفت ایران اسلامی      دانایی کلید موفقیت در هزاره سوم      گزارش کامل هر تحول علمی را در دانا خبر ببینید      
پنجشنبه ۰۶ آبان ۱۴۰۰ - 2021 October 28
کد خبر: ۱۲۶۰۴۵۲
تاریخ انتشار: ۲۷ شهريور ۱۴۰۰ - ۱۵:۵۱
نسخه چاپی
ارسال به دوستان
ذخیره فایل
این آژانس دارای تاسیسات کاربری علمی است که حجم عظیمی از داده‌ها را تولید می‌کنند که باید مورد تجزیه و تحلیل قرار گیرند. این انتظار معقولانه نیست که دانشمندان، با هدف پیشرفتهای ناگهانی، بینشها و اکتشافات، بتوانند چنان حجم بالایی از اطلاعات را سازماندهی و مدیریت کنند.
تکنولوژی هر سال پیچیده‌تر می‌شود که این باعث گشوده شدن در به روی نوآوری‌ها و اکتشافات علمی جدید می‌گردد، ولی این وضعیت یک مشکل را نیز در پی دارد: داده‌ها اکنون بیش از هر زمانی دیگری هستند، و تبدیلشان به چیزی مفید با افزایش داده‌های در دسترس دشوارتر می‌شود. وزارت انرژی آمریکا می‌خواهد با کمک مالی به تحقیقات در زمینه یادگیری ماشین و AI برای این مشکل چاره‌جویی کند تا بتواند «روند اکتشافات علمی را اتومات کند».
 
به گزارش خبرگزاری دانا و به نقل از اسلش‌گیر، وزارت انرژی آمریکا (DOE) می‌گوید که این بودجه را بین جمعا پنج پروژه تحقیقاتی تقسیم خواهد کرد که الگوریتمهای AI و یادگیری ماشین تنظیم شده برای تلاشهای علمی را توسعه می‌دهند. هدف این است که این الگوریتمها بتوانند از طریق حجم بالایی از داده‌ها از منابع مختلف تقسیم شوند و از آن برای ارائه بینشها یا حتی انجام اکتشافات علمی جدید استفاده شود.
 
داده‌های خام ممکن است از چند منبع نشات بگیرند: مطالعات مشاهده‌ای، آزمایشهای علمی، و حتی شبیه‌سازیها. سیستم‌های AI و ML توسعه داده شده از طریق این پروژه‌ها می‌توانند از این داده‌ها، از جمله، برای این موارد استفاده کنند: پیشبینی اینکه چه زمانی یک شرایط آب و هوایی نامساعد رخ خواهد داد، ارائه بینش‌های پویا درباره شبکه‌های برق، دستیابی به جمعبندیهایی درباره فضا و فیزیک، و سایر موارد.
 

وزارت انرژی آمریکا علائق خاص خودش را به این الگوریتم‌ها دارد؛ این آژانس دارای تاسیسات کاربری علمی است که حجم عظیمی از داده‌ها را تولید می‌کنند که باید مورد تجزیه و تحلیل قرار گیرند. این انتظار معقولانه نیست که دانشمندان، با هدف پیشرفت‌های ناگهانی، بینش‌ها و اکتشافات، بتوانند چنان حجم بالایی از اطلاعات را سازماندهی و مدیریت کنند.
 
باربارا هالند، دستیار مدیر دفتر علوم وزارت انرژی آمریکا در حوزه تحقیقات رایانش علمی پیشرفته، گفت:
تغییرات برهم‌زننده در کاربردها، الگوریتم‌ها، معماریها، و اکوسیستم‌های رایانش عملکرد-بالا رخ می‌دهند. این پروژه‌ها به کنکاش درباره رویکردهایی می‌پردازند که به طور بالقوه تاثیرگذاری بالایی در AI و یادگیری ماشین به منظور کمک به اکتشافات علمی و تحلیل داده‌ها، و خودکارسازی آنها، برای مسائلی که به طرز فزاینده‌ای در حال پیچیده‌تر شدن هستند دارند.
نظر شما
نام:
ایمیل:
* نظر:
کرسی اندیشه
شیوه‌نامه اجرایی دومین رویداد ملی کرسی های آزاد اندیشی ابلاغ شد
شیوه‌نامه اجرایی دومین رویداد ملی کرسی های آزاد اندیشی ابلاغ شد
معاون فرهنگی و دانشجویی دانشگاه آزاد اسلامی، «شیوه‌نامه اجرائی دومین رویداد ملی رقابت تیم‌های دانشجویی در کرسی‌های آزاداندیشی» را ابلاغ کرد.