به گزارش خبرگزاری دانا و به نقل از آی او، مدت‌هاست که پهپادها به عنوان ابزاری اثبات‌شده برای جمع‌آوری اطلاعات در مقیاس بزرگ و مستقل شناخته شده‌اند. با این حال، اکثر پهپادهای خودران در حال حاضر در فضای باز در ارتفاعات زیاد در آسمان پرواز می‌کنندو علت آنکه آنها باید در ارتفاعات زیاد پرواز کنند این است که هواپیماهای بدون سرنشین/پهپادها معمولا برای ردیابی جایی که هستند و مکانی که باید بروند به جی.پی.اس متکی هستند اما در مکان‌های سربسته مانند گلخانه‌هاجی.پی.اس به اندازه کافی برای ناوبری در هنگام پرواز خودکار قابل اعتماد نیست.
" گیدو د کرون" (Guido de Croon) استاد توسعه پهپاد دانشگاه فناوری دلفت گفت: ما در دانشکده مهندسی هوافضا ما در حال کار بر روی پهپادهای سبک و کوچکی هستیم که می‌توانند با کمک هوش مصنوعی به طور مستقل در محیط‌های سربسته پرواز کنند. این مهم است زیرا این نوع پهپادها برای انسان بی‌خطر هستند و در نتیجه نیازی به انجام اقدامات ایمنی اضافی در هنگام پرواز این هواپیماهای بدون سرنشین نیست.
وی افزود: با این حال، ایجاد چنین پهپاد سبک وزنی برای پرواز مستقل چالش بزرگی است زیرا حسگرها و قدرت محاسباتی بسیار کمتری نسبت به مثلا یک خودروی خودران دارند. به‌عنوان بخشی از این پروژه، ما یک تکنیک محلی‌سازی را توسعه داده‌ایم که در آن پهپاد سیگنال‌های جمع آوری شده از چراغ‌های رادیویی در گلخانه را به همراه مشاهدات خود ترکیب می‌کند تا بتواند به طور دقیق دریابد در کجا قرار دارد و با توجه به اینکه جمعیت رو به رشد جهان یک چالش بزرگ برای تامین مواد غذایی ما ایجاد می‌کند، یکی از نکات قابل توجه در بخش باغبانی، ایجاد باغبانی دقیق است.
"راجیر کمرن" (Rogier Kemmeren) متخصص نوآوری در رویال برینکمن گفت: سیستمی که ما ایجاد کردیم ابزار مهمی برای تسهیل باغبانی دقیق در آینده است. ما می‌خواهیم همه موارد را اندازه گیری کنیم و وضعیت گیاه را کاملا بدانیم. علاوه بر این، ما همچنین می‌خواهیم بدانیم که گیاه برای رشد هر چه بهتر به چه چیزی نیاز دارد. برای رسیدن به این هدف، به درجه بالایی از دستگاه‌های خودکار و دیجیتالی شدن سیستم‌ها نیاز است. یکی از اجزای ترکیب باغبانی دقیق این است که هواپیماهای بدون سرنشین به طور مستقل کار کند که اکنون ما و شرکای خود گام بزرگی در این زمینه برداشته‌ایم.
انتهای پیام
