در عصر دانایی با دانا خبر      دانایی؛ توانایی است      دانا خبر گزارشگر هر تحول علمی در ایران و جهان      دانایی کلید موفقیت در هزاره سوم      
کد خبر: ۱۳۱۳۸۰۶
تاریخ انتشار: ۱۳ تير ۱۴۰۲ - ۱۴:۳۹
دانشگاه علوم پزشکی تهران برگزار می‌کند:
مرکز آموزش پژوهش های علمی دانشجویان دانشگاه علوم پزشکی تهران کارگاه آموزشی کاربرد هوش مصنوعی در علوم پزشکی را برگزار می‌کند.

به گزارش پایگاه خبری دانا مرکز آموزش پژوهش های علمی دانشجویان دانشگاه علوم پزشکی تهران کارگاه آموزشی کاربرد هوش مصنوعی در علوم پزشکی را با حضور متخصصین این حوزه برگزار می‌کند.  

هوش مصنوعی در علوم پزشکی 
هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) یک حوزه فراگیر و متنوع است که در بسیاری از صنایع و حوزه‌های علمی مورد استفاده قرار می‌گیرد، از جمله علوم پزشکی. در علوم پزشکی، هوش مصنوعی به عنوان یک ابزار قابل استفاده برای بهبود تشخیص، پیش‌بینی، درمان و مدیریت بیماری‌ها به کار می‌رود.

هوش مصنوعی در علوم پزشکی می‌تواند در طیف وسیعی از کاربردها مفید باشد. به عنوان مثال، در تشخیص بیماری‌ها، الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند از تصاویر پزشکی مانند اسکن‌های MRI و CT برای تشخیص بیماری‌های مغزی، سرطان و بیماری‌های دیگر استفاده شوند. همچنین، در پیش‌بینی و تشخیص خطر بیماری‌ها، هوش مصنوعی می‌تواند با تحلیل داده‌های بزرگ و شناخت الگوها، به پزشکان کمک کند تا بیماری‌هایی مانند دیابت، بیماری قلبی و سکته مغزی را در مراحل اولیه تشخیص دهند و اقدامات مناسب را انجام دهند.علاوه بر این، هوش مصنوعی می‌تواند در طراحی دارو، مدیریت بیمارستانی و بهبود سیستم‌های بهداشتی نیز مورد استفاده قرار بگیرد. به عنوان مثال، با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی، می‌توان در طراحی داروهای جدید و بهینه، شناسایی تداخلات دارویی، پیش‌بینی مشکلات بالینی و بهبود بهره‌وری بیمارستانی کمک کرد.البته، باید توجه داشت که هوش مصنوعی تنها یک ابزار است و تصمیم‌گیری نهایی همواره به عهده پزشکان و متخصصان پزشکی است. همچنین، هوش مصنوعی هنوز در مراحل ابتدایی خود در علوم پزشکی قرار دارد و به تدریج در حال توسعه و بهبود است.

منبع:
 Yao, L., & Zhang, Y. (2019). Artificial intelligence in healthcare: past, present and future. Stroke and vascular neurology.

اطلاعات دوره:

مدرسین:
دکتر پرستو فرنیا (دکترای مهندسی پزشکی)
دکتر مهدیه رحمانی (دانشجوی دکتری مهندسی پزشکی دانشگاه علوم پزشکی تهران)

سرفصل‌ها:
 - مفاهیم بینایی ماشین، هوش مصنوعی
 - یادگیری عمیق و کاربردشان در آنالیز داده­ های پزشکی
 - جمع­ آوری و مدیریت انواع داده­ ها و اطلاعات پزشکی با استفاده از هوش مصنوعی
 - انواع شبکه ­های یادگیری عمیق در پردازش داده ­های پزشکی
 - حوزه­ های هوش مصنوعی در پزشکی
 - معرفی نرم­ افزارهای مورد نیاز پردازش داده­ های پزشکی توسط هوش مصنوعی

برگزاری:
۱۸ و ۱۹ مرداد ۱۴۰۲، ساعت ۱۴

لینک ثبت نام 
کسب اطلاعات بیشتر:
۰۹۳۷۱۴۳۹۰۷۱ 

 

ارسال نظر