به گزارش پایگاه خبری دانا بانک مرکزی جمهوری اسلامی ایران و شرکت ملی انفورماتیک رویداد اینوتکنیک هوش مصنوعی را برگزار میکنند.
هوش مصنوعی در بانکداری
هوش مصنوعی (Artificial Intelligence، AI) در حوزه بانکی کاربردهای بسیاری دارد و تواناییهای بسیاری را برای بهبود عملکرد صنعت بانکی ارائه میدهد. در زیر تعدادی از کاربردهای هوش مصنوعی در صنعت بانکی را بررسی میکنیم:
- تحلیل و پیشبینی ریسک: هوش مصنوعی میتواند در تحلیل و پیشبینی ریسکهای مالی کمک کند. با استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشین و شبکههای عصبی، هوش مصنوعی میتواند الگوهای پنهان در دادههای مالی را شناسایی و به بانکها کمک کند تا ریسکهای احتمالی را پیشبینی کرده و استراتژیهای مناسب را برای مدیریت ریسکها ارائه دهد.
- سیستمهای توصیهگر: هوش مصنوعی میتواند به بانکها در ارائه توصیههای شخصیسازی شده به مشتریان کمک کند. با تحلیل دادههای مشتریان، هوش مصنوعی میتواند محصولات و خدمات بانکی مناسب را به مشتریان پیشنهاد دهد و بهبود تجربه مشتری را فراهم کند. این سیستمهای توصیهگر میتوانند براساس الگوریتمهای یادگیری ماشین و تحلیل دادههای بزرگ عمل کنند.
- تشخیص تقلب: هوش مصنوعی میتواند به بانکها در تشخیص تراکنشهای مشکوک و تقلبی کمک کند. با استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشین و شبکههای عصبی، هوش مصنوعی میتواند الگوهای غیرعادی در رفتار مالی مشتریان را شناسایی کند و تراکنشهای تقلبی را تشخیص دهد. این کاربرد هوش مصنوعی میتواند به بانکها در کاهش خسارات مالی ناشی از تقلب کمک کند.
- خدمات مشتریان و چتبات: هوش مصنوعی میتواند در ارائه خدمات مشتریان به صورت خودکار و ۲۴ ساعته به کمک چتباتها (chatbots) استفاده شود. این چتباتها با استفاده از هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی میتوانند سوالات مشتریان را پاسخ دهند، اطلاتتوانند اطلاعات حسابها، معاملات، سوابق و سوالات مربوط به مشتریان را مدیریت کنند و خدمات مشتریان را بهبود بخشند. این چتباتها میتوانند به صورت فعال در فرآیند احراز هویت مشتریان، ارائه اطلاعات مالی، انجام تراکنشهای ساده و همچنین راهنمایی در مورد محصولات و خدمات بانکی به مشتریان کمک کنند.
- تحلیل دادهها و پشتیبانی تصمیمگیری: هوش مصنوعی میتواند در تحلیل دادههای بزرگ مالی و پشتیبانی تصمیمگیری استفاده شود. با استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشین و تکنیکهای استخراج داده، هوش مصنوعی میتواند الگوها و روندهای مختلف در دادههای بانکی را شناسایی کرده و به بانکها کمک کند تا تصمیمات بهتری را در زمینه مدیریت سرمایه، برنامهریزی مالی و استراتژیهای بازاریابی اتخاذ کنند.
- امنیت بانکی: هوش مصنوعی میتواند در بهبود امنیت بانکی نقش مهمی ایفا کند. با تحلیل رفتار مشتریان و تراکنشها، هوش مصنوعی میتواند فعالیتهای مشکوک را شناسایی و به بانکها کمک کند تا در برابر تهدیدات امنیتی، نفوذها و حملات سایبری مقاومت کنند.
در کل، هوش مصنوعی میتواند در بهبود کارایی، دقت و سرعت عملکرد بانکها، بهبود تجربه مشتریان و کاهش هزینهها کمک کند. با استفاده از تکنولوژیهای هوش مصنوعی، بانکها میتوانند به طور موثرتری با مشتریان تعامل کنند و خدمات بانکی را بهبود بخشند.
اطلاعات رویداد:
معرفی رویداد اینوتکنیک
اینوتکنیک سلسله رویدادی است که توسط شرکت ملی انفورماتیک با هدف رفع چالشهای موجود در صنعت بانکداری و استفاده از ظرفیتهای علمی، پژوهشی و دانشگاهی داخل و خارج از شبکه بانکی جهت ارتقا و توسعه این صنعت و همچنین تکمیل زنجیره ارزش اقدامات نوآورانه این شرکت طراحی شده است. در هر دوره از رویداد اینوتکنیک، یک موضوع اصلی فناوری نوین انتخاب میشود که علاوه بر قابلیت حل چالشهای صنعت بانکداری، به رشد و توسعه آن کمک میکند. در این رویداد از ایدهپردازان، متخصصان، شرکتها و استارتاپها دعوت میشود تا با حضور در رویداد و آشنا شدن با چالشها و مسائل صنعت بانکداری به ارائه راهحل های خلاقانه در آن خصوص بپردازد.
آخرین فرصت ثبت نام:
۱ شهریور ۱۴۰۲
برگزاری:
۶ شهریور ۱۴۰۲
مرکز همایشهای بینالمللی سازمان اسناد و کتابخانه ملی
برای ثبت نام به لینک زیر مراجعه کنید:
https://innotechnic.ir/#/