دوره آموزشی ریاضیات‌‌هوش‌مصنوعی

به گزارش پایگاه خبری دانا جامعه علوم اعصاب محاسباتی اسپایک برگزار می‌کند:

 دوره آموزشی ریاضیات‌‌هوش‌مصنوعی: ورودی به دنیای هوش‌مصنوعی 
ریاضیات در هوش مصنوعی (AI) نقش بسیار مهمی دارد و به عنوان یکی از ارکان اصلی این حوزه شناخته می‌شود. برخی از مفاهیم و زمینه‌های ریاضی که در هوش مصنوعی به کار می‌روند عبارتند از:

جبر خطی:
 جبر خطی برای کار با داده‌های چندبعدی و مدل‌سازی استفاده می‌شود. مفاهیمی مانند ماتریس‌ها، بردارها و عملیات روی آن‌ها در الگوریتم‌های یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی بسیار کاربرد دارند.
 آمار و احتمال:
 آمار برای تجزیه و تحلیل داده‌ها و استنتاج از آن‌ها استفاده می‌شود. نظریه احتمال به ما کمک می‌کند تا عدم قطعیت‌ها را در مدل‌های پیش‌بینی مدیریت کنیم و الگوریتم‌های یادگیری نظارت‌شده و بدون نظارت را توسعه دهیم.
 حساب دیفرانسیل و انتگرال:
 این شاخه از ریاضیات برای بهینه‌سازی مدل‌ها و یادگیری پارامترها در الگوریتم‌های یادگیری ماشین استفاده می‌شود. به عنوان مثال، در شبکه‌های عصبی، از مشتقات برای محاسبه گرادیان و به‌روزرسانی وزن‌ها استفاده می‌شود.
 نظریه گراف:
نظریه گراف برای مدل‌سازی روابط بین داده‌ها و ساختارهای پیچیده مانند شبکه‌های اجتماعی، مسیرها و ارتباطات بین اشیاء استفاده می‌شود.
 بهینه‌سازی:
 بهینه‌سازی برای پیدا کردن بهترین پارامترها و تصمیم‌ها در مدل‌های یادگیری ماشین به کار می‌رود. روش‌های مختلف بهینه‌سازی مانند الگوریتم‌های ژنتیک، الگوریتم‌های گرادیان نزولی و غیره در این زمینه کاربرد دارند.

منطق ریاضی:
 منطق در هوش مصنوعی برای ساخت سیستم‌های استدلالی و تصمیم‌گیری استفاده می‌شود. این شامل منطق بولی، منطق فازی و سایر سیستم‌های منطقی است.

این مفاهیم ریاضی به توسعه الگوریتم‌ها و مدل‌هایی کمک می‌کنند که به سیستم‌های هوش مصنوعی امکان می‌دهند تا از داده‌ها یاد بگیرند، پیش‌بینی کنند و تصمیم‌گیری کنند.
 مدرس دوره: 
 رامین توکلی
مهندسی برق خواجه‌نصیر | دستیار‌پژوهشی | برنامه‌نویس هوش‌مصنوعی

 شروع: ۲۲ فروردین
 دوشنبه‌ها و جمعه‌ها

  قیمت: ۱ میلیون و ۲۹۹ هزار تومان

   @SpiChat Group