بدافزار مجهز به هوش مصنوعی برای تشخیص چهره طراحی شد

به گزارش خبرگزاری دانا به نقل از مرکز افتای ریاست جمهوری، این کلاس از بدافزارهای مجهز به هوش‌مصنوعی می‌توانند تا رسیدن به قربانی هدف، فعالیت خود را ادامه دهند و پس از رسیدن به مقاصد مدنظر، فعالیت‌های مخرب را متوقف کنند. این‌گونه بدافزارها قربانی هدف را از طریق شناسایی چهره، موقعیت جغرافیایی و تشخیص صدا شناسایی می‌کنند.

به گفته پژوهشگران IBM، بدافزار DeepLocker قادر به جلوگیری از شناسایی و فعال شدن خود پس از رخ دادن شرایط ویژه ای است. نکته منحصر به فرد در مورد DeepLocker این است که استفاده از هوش‌مصنوعی برای شروع حمله باعث می‌شود مهندسی معکوس آن غیرممکن شود. اگر قربانی مورد نظر شناسایی شده باشد، بدنه بدافزار فعال می‌شود. این امر با استفاده از مدل شبکه عصبی عمیق (DNN) حاصل می‌شود.

پژوهشگران کد اثبات مفهومی (PoC) این بدافزار را با مخفی کردن باج‌افزار WannaCry در یک برنامه کنفرانس ویدئویی ارائه کردند. بدافزار بدین گونه عمل می‌کند که اگر چهره کاربر در کنفرانس ویدئویی با چهره فرد مورد نظر (با مقایسه با تصاویر موجود او در اینترنت) یکسان تشخیص داده شود، باج‌افزار شروع به فعالیت می‌کند.

در صورتی که چنین بدافزار مجهز به هوش مصنوعی در سراسر اینترنت و برنامه‌های تصویری مشابه منتشر شود، میلیون‌ها کاربر را تهدید خواهد کرد.