مرکز NVIDIA با همکاری تیم تحقیقاتی دانشگاه استنفورد، بزرگ ترین شبکه عصبی مصنوعی جهان را با هدف مدلبندی چگونگی یادگیری مغز ابداع کردند.
به گزارش گروه دانش خبرگزاری دانا (دانا خبر) و به نقل از ایسنا، این شبکه 6.5 برابر بزرگتر از شبکه رکورددار پیشینی بود که در سال 2012 توسط گوگل طراحی شد.
شبکه های عصبی رایانه محور توانایی یادگیری چگونگی مدلبندی رفتار مغز را دارند. این رفتارها شامل تشخیص اشیا، کاراکترها، اصوات و شنودها هستند.
خلق شبکه های عصبی در مقیاس بزرگ از لحاظ محاسباتی بی‌نهایت هزینه‌بر است.
این شبکه تشخیص گربه ها را به خودشان آموزش می‌داد و شامل 1.7 میلیارد پارامتر و نمایش مجازی ارتباطات بین نورون ها بود.
در مقایسه، تیم استنفورد به رهبری اندرو ان جی، مدیر لابراتوار هوش مصنوعی این دانشگاه، شبکه بزرگ خود را فقط با سه سرور و با استفاده از CPUهای متعلق به NVIDIA برای شتاب دادن به پردازش داده تولید شده توسط شبکه، ایجاد کرد.
سپس با وجود 16 سرور CPU متعلق به NVIDIA، این تیم یک شبکه عصبی 11.2 میلیارد پارامتری را ابداع کرد که 6.5 برابر بزرگتر از شبکه ابداعی گوگل گزارش شده است.
هر چه شبکه عصبی بزرگتر و قدرتمندتر باشد، در انجام مسئولیت هایی مانند تشخیص اشیا و توانمندکردن رایانه ها برای مدلبندی رفتار انسان‌مانند دقیق‌تر است.
شتاب دهنده های CPU به طور قابل توجهی سطوح بالاتر عملکرد محاسباتی را در مقایسه با CPUها ارایه می دهند.
با ابداع جدید، هر محقق یا کمپانی می تواند از یادگیری ماشینی فقط با استفاده از اندک سرورهای شتاب داده شده توسط CPU برای حل انواع مشکلات زمان واقعی استفاده کند.
جزئیات ابداع این شبکه در «نشست بین المللی یادگیری ماشین» ارایه شد.
