محققان با کمک هوش مصنوعی و یک پد فشار سیستم احراز هویت بیومتریکی ساخته اند که افراد را با توجه به گام هایشان شناسایی می کند.
به گزارش خبرگزاری دانا به نقل از نیواطلس، دانشمندان یک سیستم مبتنی بر هوش مصنوعی ساخته اند که افراد را با توجه گام هایشان شناسایی می کند.
محققان دانشگاه منچستر و مادرید یک سیستم احراز هویت بیومتریک جدید ساخته اند که فقط با توجه به راه رفتن افراد روی یک پد فشار آنها را شناسایی می کند.
این پد در کف زمین قرار داده می شود و هنگامیکه افراد روی آن راه می روند، الگوی راه رفتنشان(فشاری که در هر گام ایجاد می کنند) ثبت می شود. در این فرایند کفش پوشیدن یا نپوشیدن افراد اهمیتی ندارد.
به هرحال اطلاعات ثبت شده با الگویی که قبلا از فرد گرفته شده، تطابق داده می شود تا مشخص شود فردی که از روی پد می گذرد همان کسی باشد که ادعا می کند.
عمر کوستیلا ریز رهبر این پژوهش می گوید: هرانسانی هنگام حرکت به طور تقریبی ۲۴ ویژگی و حرکت مخصوص به خود دارد که الگوی راه رفتن او را تشکیل می دهد. بنابراین با رصد این حرکات می توان کاربر را شناسایی کرد.
محققان برای آموزش هوش مصنوعی به کاررفته در این سیستم بزرگترین مخزن اطلاعات گام های افراد در تاریخ را به وجود آوردند. این مخزن که SfootBD نام گرفته شامل ۲۰ هزار سیگنال مربوط به گام های ۱۲۷ نفر است.
سیستم مذکور در اماکن بازرسی فرودگاهی، دفاتر اداری و محیط خانگی آزمایش شد و در همه آنها توانست به طور ۱۰۰ درصد افراد را درست تشخیص دهد.
علاوه برآن این تحقیق برای حل مشکل نشانگرهای کاهش قدرت شناخت و آغاز بیماری در افراد مختلف به وسیله اطلاعات خام مربوط به گام هایشان نیز انجام شد. به گفته ریز حرکات انسان یک نشانگر نوین برای کاهش قدرت شناخت است.
محققان دانشگاه منچستر و مادرید یک سیستم احراز هویت بیومتریک جدید ساخته اند که فقط با توجه به راه رفتن افراد روی یک پد فشار آنها را شناسایی می کند.
این پد در کف زمین قرار داده می شود و هنگامیکه افراد روی آن راه می روند، الگوی راه رفتنشان(فشاری که در هر گام ایجاد می کنند) ثبت می شود. در این فرایند کفش پوشیدن یا نپوشیدن افراد اهمیتی ندارد.
به هرحال اطلاعات ثبت شده با الگویی که قبلا از فرد گرفته شده، تطابق داده می شود تا مشخص شود فردی که از روی پد می گذرد همان کسی باشد که ادعا می کند.
عمر کوستیلا ریز رهبر این پژوهش می گوید: هرانسانی هنگام حرکت به طور تقریبی ۲۴ ویژگی و حرکت مخصوص به خود دارد که الگوی راه رفتن او را تشکیل می دهد. بنابراین با رصد این حرکات می توان کاربر را شناسایی کرد.
محققان برای آموزش هوش مصنوعی به کاررفته در این سیستم بزرگترین مخزن اطلاعات گام های افراد در تاریخ را به وجود آوردند. این مخزن که SfootBD نام گرفته شامل ۲۰ هزار سیگنال مربوط به گام های ۱۲۷ نفر است.
سیستم مذکور در اماکن بازرسی فرودگاهی، دفاتر اداری و محیط خانگی آزمایش شد و در همه آنها توانست به طور ۱۰۰ درصد افراد را درست تشخیص دهد.
علاوه برآن این تحقیق برای حل مشکل نشانگرهای کاهش قدرت شناخت و آغاز بیماری در افراد مختلف به وسیله اطلاعات خام مربوط به گام هایشان نیز انجام شد. به گفته ریز حرکات انسان یک نشانگر نوین برای کاهش قدرت شناخت است.
