به گزارش پایگاه خبری دانا به نقل از دیجیتال ترندز، در یک تلاش برای ایجاد دوام بیشتر در باتری‌های لپ‌تاپ، اینتل از تکنولوژی هوش مصنوعی بهره می‌برد. به نظر می‌رسد که در نسل چهاردهم پردازنده‌های دسکتاپ اینتل، به‌روزرسانی‌هایی کمی ناامیدکننده صورت خواهد گرفت. اما در عوض، سری پردازنده‌های موبایل در حال شکل‌گیری با تکنولوژی‌های جدید و هیجان‌انگیز است. در کنفرانس Hot Chips، که در دانشگاه استنفورد برگزار شد، مدیران اینتل تأیید کردند که نسل چهاردهم پردازنده‌های سری Meteor Lake را هوش مصنوعی هدایت خواهد کرد.
به گفته‌های منتشرشده توسط PCWorld، پردازنده‌های Meteor Lake قادر خواهند بود از هوش مصنوعی برای مدیریت قدرت و انتقال بین حالت‌های فعال و کم مصرف استفاده کنند. این تکنولوژی توسط اینتل به عنوان "معماری بهره‌وری انرژی" شناخته می‌شود و قرار است در محصولات آینده، از جمله پردازنده‌های مشتری، به کار گرفته شود.
افراد در تعامل با کامپیوتر، اهمیت زیادی به پاسخگویی سریع می‌دهند. افرا روتم، عضو گروه مهندسی طراحی اینتل، اظهار داشت: "ما به دنبال یک تغییر فوری هستیم و نمی‌خواهیم خیلی منتظر بمانیم."
روش معمول برای افزایش عملکرد پردازنده‌ها، افزودن توان اضافی به آنها است. این به پردازنده امکان می‌دهد با سرعت بیشتری کار کند و وظایف را با سرعت بیشتری انجام دهد. اما پیش از اینکه پردازنده به حالت کم مصرف تغییر کند، باید تعیین کند که کاری که در حال حاضر انجام می‌دهد، تمام شده است. این مفهوم به عنوان مقیاس ولتاژ و فرکانس دینامیک شناخته می‌شود. یکی از مسائل مدیریت توان، تعیین فرکانس بهینه برای عملکرد پردازنده است.
الگوریتمی که توسط اینتل استمتأسفانه، متن شما در اینجا ناقص است و الگوریتم مورد اشاره برای مدیریت توان در پردازنده‌های Intel نامعلوم است. معمولاً شرکت‌های فناوری مانند Intel از الگوریتم‌ها و تکنیک‌های مختلف برای بهبود مصرف انرژی و دوام باتری استفاده می‌کنند.
به عنوان مثال، Intel Dynamic Power and Thermal Framework (DPTF) یک فناوری است که توسط Intel برای مدیریت قدرت و حرارت در سیستم‌های قابل حمل مانند لپ‌تاپ‌ها استفاده می‌شود. این فناوری می‌تواند مصرف انرژی را کنترل کند و از طریق تنظیم ولتاژ و فرکانس پردازنده، بهینه‌سازی انجام دهد.
به طور کلی، استفاده از هوش مصنوعی در مدیریت توان و بهبود دوام باتری در لپ‌تاپ‌ها و سایر دستگاه‌های قابل حمل رایج است. این تکنولوژی‌ها می‌توانند با تجزیه و تحلیل الگوریتم‌ها و الگوهای استفاده کاربر، بهینه‌سازی کننده‌های قدرت را پیشنهاد دهند و مدیریت بهینه را برای مصرف انرژی انجام دهند.
با این حال، برای دستیابی به اطلاعات دقیق‌تر درباره الگوریتم‌ها و تکنولوژی‌های مورد استفاده توسط Intel، منابع رسمی اینتل و مقالات علمی مربوطه را مورد بررسی قرار دهید.
