به گزارش گروه دانش خبرگزاری دانا (دانا خبر) و به نقل از مهر، علی محمد تقی زمانیان با اشاره به مدلهای پیشبینی وضع هوا، افزود: مدلهایی که در حال حاضر برای پیشبینی آب و هوا استفاده شده، از مدلهای آماده است که در اغلب کشورهای پیشرفته دنیا از آن بهرهبرداری میشود.
معاون توسعه و پیشبینی سازمان هواشناسی با تاکید بر اینکه این مدلها با توجه به پستی و بلندیهای کشور دقت لازم را ندارند، اظهار داشت: برای افزایش دقت پیشبینی در این مدلها نیاز به فراسنجی ضرایب است.
وی از طراحی مدل بومی پیشبینی آب و هوا در کشور خبر داد و یادآور شد: با توجه به شرایط کشور نیاز به مدل بومی داریم تا بتوانیم با دقت بالا اقدام به پیشبینی آب و هوا کنیم که در این راستا اقدام شده است.
زمانیان مهمترین بخش این مدل بومی را فراسنجی ضرایب دانست و خاطر نشان کرد: در مدل بومی که قرار است ارایه شود، اقدام به فراسنجی ضرایبی چون انتشار دما و رطوبت خواهد شد که این امر بايد منطقه به منطقه دیدهبانی شود و آزمایشهای منطقهای انجام شود.
وی افزایش دقت پیشبینیهای آب و هوا را از مزایای این مدل بومی ذکر کرد و ادامه داد: در حال حاضر درصد خطا در پيشبينی وضع هوا در كشور كمتر از 15 درصد است.
معاون توسعه و پیشبینی سازمان هواشناسی با تاکید بر اینکه اجرای این پروژه زمانبر است اضافه کرد: در حال حاضر تحقیقات مقدماتی برای اجرای این طرح در حال انجام است.
زمانیان پیشبینی وضع هوا را با استفاده از سيستم كلاستر (ابررايانه) دانست و اضافه کرد: در سالهای گذشته برای پردازش اطلاعات با همکاری دانشگاه صنعتی امیرکبیر اقدام به طراحی کلاستر در سازمان هواشناسی شده است.
وی با اشاره به نیاز این سازمان به ابررایانه جدید با قابلیتهای بیشتر، اظهار داشت: از آنجایی که قابلیتهای کلاستر طراحی شده به روز نیست از این رو به منظور طراحی مدل بومی پیشبینی وضع هوا نیازمند طراحی کلاستر جدید با قابلیتهای بیشتر هستیم.
زمانیان، طراحی این ابررایانه را جز برنامههای تحقیقاتی سازمان هواشناسی عنوان کرد و گفت: از آنجایی که تجربه همکاری خوبی با دانشگاه صنعتی امیرکبیر داشتیم احتمال میرود در طراحی کلاستر با این دانشگاه همکاری داشته باشیم.