‌کاربرد هوش مصنوعی در آموزش و پژوهش علوم پایه

به گزارش پایگاه خبری دانا  انجمن علمی شیمی محض دانشگاه رازی با همکاری اتحادیه‌علمی_دانشجویی شیمی ایران و‌ جمعی از انجمن های علمی دانشجویی شیمی کشور برگزار می‌کند:

وبینار‌ تخصصی:
‌کاربرد هوش مصنوعی در آموزش و پژوهش علوم پایه

با حضور:دکتر‌مهدی نیک عمل
هیئت علمی دانشگاه تربیت دبیرشهیدرجایی 
استاد دانشگاه آنتورپ بلژیک
دکتری فیزیک از IPM
چندین دوره استاد سرآمد کشوری

زمان‌برگزاری‌:چهارشنبه ‌آینده
ساعت : ۱۱:۳۰
به صورت آنلاین در بستر‌‌ اسکای روم

هزینه دوره :
عضویت در کانال انجمن شیمی محض
هوش مصنوعی (AI) به طور فزاینده‌ای در آموزش و پژوهش علوم پایه کاربرد دارد و می‌تواند به بهبود فرآیندهای یادگیری، تحقیق و تحلیل داده‌ها کمک کند. در زیر برخی از کاربردهای هوش مصنوعی در این زمینه‌ها آورده شده است:

 شخصی‌سازی آموزش

سیستم‌های یادگیری هوشمند: با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین، سیستم‌های آموزشی می‌توانند نیازهای یادگیرندگان را شناسایی کرده و محتوای آموزشی را به صورت شخصی‌سازی شده ارائه دهند.

تحلیل داده‌های یادگیری: هوش مصنوعی می‌تواند داده‌های مربوط به عملکرد دانش‌آموزان را تحلیل کند و نقاط قوت و ضعف آنها را شناسایی کند.

 توسعه محتوای آموزشی

 تولید خودکار محتوا: با استفاده از پردازش زبان طبیعی (NLP)، می‌توان محتوای آموزشی، سوالات امتحانی و منابع دیگر را به صورت خودکار تولید کرد.

شبیه‌سازی و مدل‌سازی: AI می‌تواند برای ایجاد شبیه‌سازی‌های پیچیده در علوم پایه مانند فیزیک و شیمی استفاده شود تا مفاهیم علمی به صورت بصری‌تر و قابل فهم‌تر ارائه شوند.

 تحقیق و تحلیل داده‌ها

 تحلیل داده‌های بزرگ: در پژوهش‌های علمی، هوش مصنوعی می‌تواند به تحلیل داده‌های بزرگ کمک کند و الگوها و روندهای پیچیده را شناسایی کند.

 مدل‌سازی پیشرفته: AI می‌تواند برای مدل‌سازی سیستم‌های پیچیده در علوم پایه مانند زیست‌شناسی، فیزیک و شیمی استفاده شود.

 پشتیبانی از پژوهشگران

 دستیارهای مجازی: هوش مصنوعی می‌تواند به عنوان دستیار مجازی برای پژوهشگران عمل کند و اطلاعات مورد نیاز را به سرعت جستجو کند یا به سوالات پاسخ دهد.

پیش‌بینی نتایج: با استفاده از الگوریتم‌های پیش‌بینی، AI می‌تواند نتایج احتمالی آزمایش‌ها و تحقیقات را پیش‌بینی کند.

 آموزش معلمان

 آموزش معلمان با استفاده از AI: هوش مصنوعی می‌تواند به معلمان در یادگیری روش‌های نوین تدریس و مدیریت کلاس کمک کند.

 تشخیص الگوها

 تحلیل تصاویر و داده‌های تجربی: AI می‌تواند برای تحلیل تصاویر میکروسکوپی، داده‌های تجربی و شناسایی الگوهای غیرمعمول در داده‌ها استفاده شود.

هوش مصنوعی پتانسیل زیادی برای تحول در آموزش و پژوهش علوم پایه دارد. با این حال، برای بهره‌برداری کامل از این فناوری، نیاز به توسعه زیرساخت‌ها، آموزش کاربران و توجه به مسائل اخلاقی مرتبط با استفاده از AI وجود دارد.

جهت ثبت نام ‌و کسب اطلاعات بیشتر،
با آیدی تلگرام زیر در ارتباط باشید:

@Saeidmo0